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Using machine learning for targeted advance care planning (ACP) conversations in cancer patients: a quality improvement initiative
Beschreibung:
Background: Despite improvements, patients with advanced cancer often do not receive goal-concordant care at the end of life (EOL). Challenges with prognostication contribute to delays ACP conversations and result in more aggressive care, gaps in...
Datum erstellt:
August 1-2, 2024
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Sammlung
55th Annual Duke School of Medicine Student Research Symposium
1
Schöpfer
Patel, Mihir
1
Mentor
LeBlanc, Thomas
[remove]
1
Contributor
Acker, Yvonne
1
Gollon, Jamie
1
LeBlanc, Thomas
1
Ma, Jessica
1
Mara, Alexandria
1
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Contributors
»
Fach
Advance care planning
1
Advanced cancer
1
End-of-life care
1
Machine Learning
1
Mortality prediction
1
Platform Presentation
Yes, please
1
Research Type
Patient Oriented
1
Study Program
Epidemiology and Public Health Study Program (EPH) MPH and other Dual Degree Programs (MBA, JD, MPP)
1
Dual Degree Program
Masters of Health Sciences in Clinical Research, Clinical Research Training Program (CRTP)
1
Year
2024
1